चलती - औसत - गणना - एक्सेल

मूविंग एवलल यह उदाहरण आपको सिखाता है कि Excel में समय श्रृंखला की चलती औसत की गणना कैसे करें। रुझानों को आसानी से पहचानने के लिए चलती औसत का उपयोग अनियमितताओं (चोटियों और घाटियों) को सुलझाने के लिए किया जाता है 1. सबसे पहले, हमारी समय श्रृंखला पर एक नज़र डालें। 2. डेटा टैब पर, डेटा विश्लेषण क्लिक करें। नोट: डेटा विश्लेषण बटन को ढूंढने में कठिनाई नहीं है, विश्लेषण टूलपैक ऐड-इन लोड करने के लिए यहां क्लिक करें। 3. मूविंग औसत चुनें और ठीक क्लिक करें। 4. इनपुट रेंज बॉक्स पर क्लिक करें और सीमा B2: M2 चुनें। 5. अंतराल बॉक्स में क्लिक करें और टाइप करें 6. 6. आउटपुट रेंज बॉक्स में क्लिक करें और सेल B3 चुनें। 8. इन मूल्यों का एक ग्राफ प्लॉट करें। स्पष्टीकरण: क्योंकि हम अंतराल को 6 निर्धारित करते हैं, चलती औसत पिछले 5 डेटा बिंदुओं की औसत और वर्तमान डेटा बिंदु है। नतीजतन, चोटियों और घाटियों को बाहर smoothed हैं। ग्राफ़ में बढ़ती प्रवृत्ति को दर्शाता है Excel पहले 5 डेटा बिंदुओं के लिए चलती औसत की गणना नहीं कर सकता क्योंकि इससे पहले के डेटा बिंदु पर्याप्त नहीं हैं 9. अंतराल 2 और अंतराल के लिए चरण 2 से 8 दोहराएं। निष्कर्ष: अंतराल जितना बड़ा होगा, उतनी ही अधिक चोटियों और घाटियों को सुखाया जाएगा। अंतराल जितना छोटा होता है, चलती औसत करीब वास्तविक डेटा बिंदुओं के होते हैं। लघु व्यवसाय कैसे एक्सेल 2010 में औसत स्थानांतरित करने के लिए। चलती औसत भविष्य के मूल्यों की भविष्यवाणी करते हैं। हेमरा टेक्नोलॉजीजएबलस्टॉक गेट्टी छवियाँ माइक्रोसॉफ्ट एक्सेल 2010 एस एवरेज फ़ंक्शन, एक सीरीज़ अंकगणित माध्य की गणना करता है, जिसका श्रेय श्रृंखला में मदों की संख्या से विभाजित होता है। जब श्रृंखला में प्रत्येक नंबर अलग होता है, प्रत्येक नए डेटा आइटम के साथ औसत परिवर्तन होता है यह एक द्वितीयक श्रृंखला बनाता है जो मूल श्रृंखलाओं की औसत चलती है। चलती औसत डेटा के भीतर रुझानों का पता चलता है उदाहरण के लिए, यदि कोई स्प्रैडशीट आपके व्यवसायों की सूची बदलता है, तो चलती बिक्री औसत प्रत्येक महीने के अंत में आपके आदर्श सूची स्तरों को तय करने में आपकी सहायता कर सकता है। 1. Excels रिबन पर quotFilequot पर क्लिक करें। 2. Excel विकल्प विंडो खोलने के लिए स्क्रीन के बाईं ओर स्थित कोटेशन पर क्लिक करें। 3. खिड़कियों के बाएँ फलक में क्लिक करेंएड-इनक्वाट पर क्लिक करें। 4. ऐड-इन्स विंडो खोलने के लिए quotExcel add-insquot लेबल वाले ड्रॉप-डाउन बॉक्स के बगल में quot को बटन दबाएं बटन क्लिक करें 5. quotAnalysis ToolPak. quot पर क्लिक किए गए बॉक्स को चेक करें। ओके.क्वाट क्लिक करें 6. ExcelsRibbon पर क्लिक करेंडेटाट पर क्लिक करें। 7. डेटा विश्लेषण विंडो खोलने के लिए विश्लेषण समूह में डेटाडेटा विश्लेषण क्लिक करें। 8. डाटा विश्लेषण विंडो में औसत स्थान का चयन करें। QuotMoving औसतक्वाट विंडो खोलने के लिए क्लिक करें ओक्कोट। 9. quotInput Range. quot लेबल वाले पाठ बॉक्स में दिए गए बटन पर क्लिक करें और उस डेटा का चयन करें, जिसकी चलती औसत आपको एक्सेल को ढूंढना है। 10. quotOutput Range. quot लेबल वाले पाठ बॉक्स में दिए गए बटन पर क्लिक करें और उन कक्षों का चयन करें जहां आप चलती औसत प्रदर्शित करना चाहते हैं। 11. quotInterval. quot लेबल वाले पाठ बॉक्स में एक मान दर्ज करें यह मान उन आंकड़ों की संख्या का वर्णन करता है जो प्रत्येक औसत पर विचार करना चाहिए। उदाहरण के लिए, यदि प्रत्येक औसत को पिछले तीन अंकों की गणना करनी होगी, तो इसका मतलब है, quot3.quot 12 दर्ज करें। Quot ओओक. क्लॉट पर क्लिक करें एक्सेल सीरीज मूविंग एवरेज को सम्मिलित करेगा। लेखक रयान मेनेजेस एक पेशेवर लेखक और ब्लॉगर हैं। उनके पास बोस्टन विश्वविद्यालय से पत्रकारिता में एक बैचलर ऑफ साइंस है और उन्होंने अमेरिकन सिविल लिबर्टीज यूनियन, मार्केटिंग फर्म इन्सेग्मेंट और प्रोजेक्ट मैनेजमेंट सर्विस असम्बाला के लिए लिखा है। वह मेन्सा और अमेरिकी संसदीय बहस संघ के भी सदस्य हैं। फोटो क्रेडिट हेमरा टेक्नोलॉजीजएबलस्टॉक गेट्टी इमेजेस संबंधित खोज अधिक आलेख आलेख एक संचयी औसत स्प्रेडशीट के साथ Excel पर आलेख कैसे बनाएं शीर्ष Y - अक्ष में तिथि के साथ स्प्रेडशीट कैसे तैयार करें Excel पर एक दूसरा वाई-एक्सीस कैसे जोड़ें चार्ट ग्राफ़ का अंत Excel में दो-तरफा ग्राफ़ कैसे करें यह भी देखें स्थानीय यूएस एपी वर्ल्ड स्पोर्ट्स बिजनेस एंटरटेनमेंट लाइफस्टाइल नौकरियां कारें रियल एस्टेट विज्ञापन हमारे साथ विज्ञापन करें वेब, सोशल मीडिया के लिए विज्ञापन खरीदें और हर्स्ट मीडिया सर्विसेज़ द्वारा प्रिंट करें एक वर्गीकृत करें पेपर में ऑनलाइन विज्ञापन या किसी विशेष अनुभाग में एक लक्षित विज्ञापन जैसे साप्ताहिक या पड़ोस प्रकाशन सब्सक्राइबर सर्विसेज हमसे संपर्क करें संस्करण एप एप एपीपी क्रोन प्रतिलिपि का पालन करें कॉपीराइट 2017 हर्स्ट अख़बार, एलएलसी एक प्रवृत्ति जोड़ें या एक चार्ट पर औसत रेखा को स्थानांतरित करने के लिए लागू होता है: Excel 2016 वर्ड 2016 पावरपोइंट 2016 एक्सेल 2013 वर्ड 2013 आउटलुक 2013 पावरपोइंट 2013 और अधिक। कम डेटा प्रवृत्तियों को दर्शाने या आपके द्वारा बनाए गए चार्ट में मूविंग एवरेज दिखाने के लिए। आप एक ट्रेंडलाइन जोड़ सकते हैं भविष्य के मूल्यों की भविष्यवाणी में मदद करने के लिए आप अपने वास्तविक डेटा से परे एक ट्रेंडलाइन का विस्तार भी कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, निम्नलिखित रैखिक ट्रेंडलाइन दो तिमाहियों का पूर्वानुमान लगाते हैं और स्पष्ट रूप से एक ऊर्ध्वनि प्रवृत्ति दिखाती है जो भविष्य की बिक्री के लिए आशाजनक लगती है। आप 2-डी चार्ट में एक ट्रेंडलाइन जोड़ सकते हैं जो क्षेत्र, बार, स्तंभ, रेखा, स्टॉक, स्कैटर, और बबल सहित स्टैक नहीं है। आप स्टैक्डलाइन, स्टैक्ड, 3-डी, रडार, पाइ, सतह या डोनट चार्ट में नहीं जोड़ सकते। एक प्रवृत्ति जोड़ें अपने चार्ट में, उस डेटा श्रृंखला पर क्लिक करें, जिसमें आप एक ट्रेंडलाइन या चलती औसत जोड़ना चाहते हैं। ट्रेंडलाइन आपके द्वारा चुनी गई डेटा श्रृंखला के पहले डेटा बिंदु पर शुरू हो जाएगी। ट्रेन्डलाइन बॉक्स की जांच करें किसी भिन्न प्रकार की ट्रेंडलाइन का चयन करने के लिए, ट्रेंडलाइन के बगल में तीर पर क्लिक करें और फिर एक्सपोनेंशियल क्लिक करें। रैखिक पूर्वानुमान या दो अवधि मूविंग औसत। अतिरिक्त ट्रेंडलाइन के लिए, अधिक विकल्प क्लिक करें यदि आप अधिक विकल्प चुनते हैं ट्रेंडलाइन विकल्प के तहत स्वरूप ट्रेंडलाइन फलक में इच्छित विकल्प पर क्लिक करें यदि आप बहुपद चयन करें ऑर्डर बॉक्स में स्वतंत्र चर के लिए सर्वोच्च शक्ति दर्ज करें। यदि आप मूविंग औसत चुनते हैं अवधि बॉक्स में चलती औसत की गणना के लिए उपयोग की जाने वाली समयावधि की संख्या दर्ज करें युक्ति: एक ट्रेंडलाइन सबसे सटीक है, जब उसका आर स्क्वेरर्ड मान (0 से 1 से एक नंबर से पता चलता है कि ट्रेंडलाइन के अनुमानित मूल्य कितनी बारीकी से आपके वास्तविक डेटा के अनुरूप हैं) 1 या उसके निकट है। जब आप अपने डेटा पर एक ट्रेंडलाइन जोड़ते हैं , एक्सेल स्वतः अपने आर-स्क्ववर्ड मान की गणना करता है चार्ट बॉक्स पर प्रदर्शन आर-स्क्वेर्ड मान को चेक करके आप अपने चार्ट पर इस मान को प्रदर्शित कर सकते हैं (ट्रेंडलाइन फॉरेन प्रारूप करें)। आप नीचे दिए गए अनुभागों में सभी प्रवृत्ति लाइन विकल्पों के बारे में अधिक जान सकते हैं रैखिक प्रवृत्ति लाइन सरल रेखीय डेटा सेटों के लिए सर्वोत्तम-फिट सीधी रेखा बनाने के लिए इस प्रकार की ट्रेंडलाइन का उपयोग करें। आपका डेटा लीनियर है यदि इसके डेटा अंक में पैटर्न एक पंक्ति की तरह दिखते हैं एक रैखिक ट्रेंडलाइन आमतौर पर दिखाती है कि स्थिर दर पर कुछ बढ़ रहा है या घट रहा है एक रैखिक ट्रेंडलाइन इस समीकरण का उपयोग कम से कम वर्गों को एक पंक्ति के लिए फिट करने के लिए करता है: जहां मी ढलान है और बी अवरोधन है। निम्नलिखित रैखिक प्रवृत्ति से पता चलता है कि रेफ्रिजरेटर की बिक्री लगातार 8 साल की अवधि में बढ़ी है। ध्यान दें कि आर-स्क्वरेड मान (0 से 1 से एक नंबर जो बताता है कि ट्रेंडलाइन के अनुमानित मूल्यों को कितनी बारीकी से आपके वास्तविक डेटा के अनुरूप है) 0.9792 है, जो डेटा के लिए लाइन की एक अच्छी फिट है। सबसे अच्छा फिट वक्र रेखा दिखा रहा है, यह ट्रेंडलाइन उपयोगी है जब डेटा में परिवर्तन की दर बढ़ जाती है या जल्दी और फिर स्तरों को कम कर देता है। लॉगरिदमिक ट्रेंडलाइन नकारात्मक और सकारात्मक मूल्यों का उपयोग कर सकते हैं एक लॉगरिदमिक ट्रेंडलाइन अंकों के माध्यम से कम से कम वर्गों की गणना करने के लिए इस समीकरण का उपयोग करता है: जहां सी और बी स्थिर होते हैं और एलएन प्राकृतिक लॉगरिथम फ़ंक्शन है निम्नलिखित लॉगरिदमिक ट्रेंडलाइन में एक निश्चित स्थान क्षेत्र में पशुओं की जनसंख्या वृद्धि की भविष्यवाणी की गई है, जहां जनसंख्या में कमी के कारण जानवरों की जगह कम हो गई है। ध्यान दें कि आर-स्क्ववर्ड मान 0.933 है, जो आंकड़ों की रेखा के अपेक्षाकृत अच्छा फिट है। जब आपके डेटा में उतार-चढ़ाव होता है तो यह प्रवृत्ति उपयोगी होती है उदाहरण के लिए, जब आप बड़े डेटा सेट पर लाभ और नुकसान का विश्लेषण करते हैं। बहुपद का क्रम डेटा में उतार-चढ़ाव की संख्या या वक्र में कितने झुकता (पहाड़ियों और घाटियां) दिखाई देता है, यह निर्धारित किया जा सकता है। आमतौर पर, एक ऑर्डर 2 बहुपदीय ट्रेंडलाइन में केवल एक पहाड़ी या घाटी होती है, एक ऑर्डर 3 में एक या दो पहाड़ी या घाटियां होती हैं, और एक ऑर्डर 4 में तीन पहाड़ियों या घाटियां होती हैं एक बहुपदी या कर्णात्मक ट्रेंडलाइन अंक के माध्यम से कम से कम वर्गों की गणना करने के लिए इस समीकरण का उपयोग करता है: जहां ख और स्थिरांक हैं निम्नलिखित ऑर्डर 2 बहुपदीय ट्रेंडलाइन (एक पहाड़ी) ड्राइविंग की गति और ईंधन की खपत के बीच संबंध को दर्शाती है। ध्यान दें कि आर-स्क्वेर्ड मूल्य 0.979 है, जो 1 के करीब है ताकि लाइनों को आंकड़ों के लिए अच्छा लगे। एक घुमावदार रेखा दिखाई दे रही है, यह ट्रेंडलाइन डेटा सेट के लिए उपयोगी है, जो विशिष्ट दर से बढ़ने वाले माप की तुलना करते हैं। उदाहरण के लिए, 1 सेकंड के अंतराल पर एक रेस कार का त्वरण। यदि आपके डेटा में शून्य या नकारात्मक मान होते हैं, तो आप पावर ट्रेंडलाइन नहीं बना सकते एक पावर ट्रेंडलाइन इस समीकरण का उपयोग अंक के माध्यम से कम से कम वर्गों की गणना करने के लिए करता है: जहां सी और बी स्थिर हैं नोट: यह विकल्प तब उपलब्ध नहीं है जब आपके डेटा में नकारात्मक या शून्य मान शामिल होते हैं निम्नलिखित दूरी माप चार्ट सेकंड में सेकंड में दूरी दिखाता है। विद्युत प्रवृत्ति स्पष्ट रूप से बढ़ती त्वरण को दर्शाती है। ध्यान दें कि आर-स्क्वेर्ड मान 0.986 है, जो डेटा के लिए लाइन के लगभग पूर्ण सही है। एक घुमावदार रेखा दिखाते हुए, यह प्रवृत्ति उपयोगी होती है, जब डेटा मूल्य लगातार बढ़ती दरों में बढ़ो या गिरता है। यदि आपके डेटा में शून्य या नकारात्मक मान हैं तो आप एक घातीय प्रवृत्ति को नहीं बना सकते एक घातीय प्रवृत्ति अंक के माध्यम से कम से कम वर्गों की गणना करने के लिए इस समीकरण का उपयोग करता है: जहां सी और बी स्थिर हैं और ई प्राकृतिक लॉगरिदम का आधार है निम्नलिखित घातीय प्रवृत्ति को एक वस्तु में कार्बन 14 की मात्रा घटती है क्योंकि यह उम्र है। ध्यान दें कि आर-स्क्ववर्ड मान 0.9 9 0 है, जिसका मतलब है कि लाइन लगभग पूरी तरह से डेटा को फिट करती है। औसत प्रवृत्ति बढ़ते हुए इस प्रवृत्ति में आंकड़ों के उतार-चढ़ाव में भी एक पैटर्न या प्रवृत्ति को अधिक स्पष्ट रूप से दिखाया गया है। चलती औसत डेटा बिंदुओं (पीरियड विकल्प द्वारा निर्धारित) का उपयोग करता है, उनमें औसत, और लाइन में एक बिंदु के रूप में औसत मूल्य का उपयोग करता है उदाहरण के लिए, यदि अवधि 2 पर सेट है, तो पहले दो डेटा बिंदुओं का औसत चलती औसत प्रवृत्ति के पहले बिंदु के रूप में उपयोग किया जाता है। दूसरे और तीसरे डेटा पॉइंट का औसत ट्रेंडलाइन में दूसरे बिंदु के रूप में उपयोग किया जाता है। चलती औसत प्रवृत्ति इस समीकरण का उपयोग करती है: चलती औसत प्रवृत्ति में अंक की संख्या श्रृंखला में कुल अंकों की संख्या के बराबर होती है, शून्य अवधि जो आप अवधि के लिए निर्दिष्ट करते हैं स्कैटर चार्ट में, ट्रेंडलाइन चार्ट के एक्स मानों के क्रम पर आधारित होती है। बेहतर परिणाम के लिए, चलती औसत जोड़ने से पहले एक्स मानों को सॉर्ट करें। निम्न चलती औसत प्रवृत्ति के अनुसार 26-सप्ताह की अवधि में बेचे गए घरों की संख्या में एक पैटर्न दिखाया गया है।