समतल चलती - औसत - एक्सेल - सूत्र

मूविंग एवलल यह उदाहरण आपको सिखाता है कि Excel में समय श्रृंखला की चलती औसत की गणना कैसे करें। रुझानों को आसानी से पहचानने के लिए चलती औसत का उपयोग अनियमितताओं (चोटियों और घाटियों) को सुलझाने के लिए किया जाता है 1. सबसे पहले, हमारी समय श्रृंखला पर एक नज़र डालें। 2. डेटा टैब पर, डेटा विश्लेषण क्लिक करें। नोट: डेटा विश्लेषण बटन को ढूंढने में कठिनाई नहीं है, विश्लेषण टूलपैक ऐड-इन लोड करने के लिए यहां क्लिक करें। 3. मूविंग औसत चुनें और ठीक क्लिक करें। 4. इनपुट रेंज बॉक्स पर क्लिक करें और सीमा B2: M2 चुनें। 5. अंतराल बॉक्स में क्लिक करें और टाइप करें 6. 6. आउटपुट रेंज बॉक्स में क्लिक करें और सेल B3 चुनें। 8. इन मूल्यों का एक ग्राफ प्लॉट करें। स्पष्टीकरण: क्योंकि हम अंतराल को 6 निर्धारित करते हैं, चलती औसत पिछले 5 डेटा बिंदुओं की औसत और वर्तमान डेटा बिंदु है। नतीजतन, चोटियों और घाटियों को बाहर smoothed हैं। ग्राफ़ में बढ़ती प्रवृत्ति को दर्शाता है Excel पहले 5 डेटा बिंदुओं के लिए चलती औसत की गणना नहीं कर सकता क्योंकि इससे पहले के डेटा बिंदु पर्याप्त नहीं हैं 9. अंतराल 2 और अंतराल के लिए चरण 2 से 8 दोहराएं। निष्कर्ष: अंतराल जितना बड़ा होगा, उतनी ही अधिक चोटियों और घाटियों को सुखाया जाएगा। अंतराल जितना छोटा होता है, चलती औसत करीब वास्तविक डेटा बिंदुओं के लिए होते हैं। रेस्पियशन 6.4। भारित औसत का उपयोग करते हुए साफ्टिंग डेटा एक समय श्रृंखला में डेटा को चिकना करना पसंद करते हैं। विश्लेषण टूलपैक में Excels Exponential Smoothing सुविधा का उपयोग करें या स्प्रैडशीट फ़ंक्शंस और VBA का इस्तेमाल करते हुए एक आसान डेटा श्रृंखला का निर्माण करें। चर्चा एक डेटा श्रृंखला में अवांछित शोर को हटाने के लिए अक्सर चौरसाई डेटा का वांछनीय है। नुस्खा 6.3 में चर्चा की गई औसत चलती कंप्यूटिंग वास्तव में एक चिकनाई प्रक्रिया है। पहले चलने वाली चल रही औसत विधियों के अलावा, डेटा को सुगम बनाने के अन्य तरीके भी हैं। एक्सेल विश्लेषण टूलपैक के हिस्से के रूप में एक घातीय चिकनाई सुविधा प्रदान करता है। इसके अलावा, आप मानक स्प्रैडशीट फ़ंक्शंस (और वीबीए) का उपयोग करने की इच्छा रखने वाले किसी भी चिकने संचालन का निर्माण कर सकते हैं। आप पहले से ही पिछले नुस्खा में इस दृष्टिकोण को देख चुके हैं, इस समय बीमार आपको दिखाता है कि एक भारित चलती औसत का उपयोग कैसे करें जो क्यूबिक स्पलाइन प्रक्षेपण कर्नेल का उपयोग करता है। घातीय चिकनाई घातीय चिकनाई भी भारित-औसत तकनीक है। भारित औसत के पीछे का विचार मूल्य की तुलना में मूल्य के निकटतम डेटा मूल्य देना है या अनुमानों को अधिक महत्व देता है, या प्रभाव, जैसा कि आगे के मूल्यों के विपरीत होता है घातीय चिकनाई निम्नलिखित सूत्र का उपयोग करता है: एफ एन 1 समय अंतराल एन 1 में अनुमानित मूल्य है। ए एक भारिंग कारक है, जिसे Excel में भिगोना कारक कहा जाता है। एफ n पिछले अनुमानित मूल्य है, और वाई एन मूल डेटा श्रृंखला में पिछले वास्तविक मूल्य है। घातीय चौरसाई का उपयोग करने के लिए, उपकरण चित्र 6-11 का चयन करें घातीय चिकनाई संवाद बॉक्स इनपुट श्रेणी फ़ील्ड में, टाइप करें (या स्प्रैडशीट पर चयन करें) सेल श्रेणी जिसमें आप आसानी से इनपुट करना चाहते हैं। डंपिंग कारक फ़ील्ड में भिगोना कारक दर्ज करें या 0.3 के डिफ़ॉल्ट मान का उपयोग करने के लिए इसे रिक्त छोड़ दें। आउटपुट रेंज फ़ील्ड में वांछित आउटपुट सेल श्रेणी में सबसे ऊपरी सेल के लिए एक संदर्भ दर्ज करें। जब आप काम करते हैं तो ठीक दबाएं और आपको अपनी स्प्रेडशीट पर परिणाम दिखना चाहिए। चित्रा 6-12 पिछले नुस्खा में इस्तेमाल एक ही वार्षिक तापमान डेटा के लिए एक उदाहरण दिखाता है। चौरसाई के बाद परिणामी डेटा श्रृंखला स्तंभ आर में समाहित है। चित्र 6-12। घातीय चौरसाई परिणाम जैसे कि पहले चलने वाले मूविंग औसत उपकरण की तरह, घातीय चिकनाई उपकरण, परिणामी डेटा श्रृंखला के प्रत्येक कक्ष में मूल्य की बजाय एक कक्ष सूत्र रखता है इस तरह, यदि आपका मूल डेटा बदलता है, तो चिकनी डेटा स्वचालित रूप से अपडेट होगा। सेल R10 को चित्र 6-12 में चुना गया है ताकि आप देख सकें कि सूत्र क्या दिखते हैं। सूत्र सूत्र बार में दिखाया गया है और फॉर्म 0.7 ओ 90.3 आर 9 का है। जैसा कि आप देख सकते हैं, यह सूत्र घाटेदार चौरसाई समीकरण से मेल खाती है जो मैंने आपको पहले दिखाया था। बेशक, आप इन सूत्रों को अपने आप में दर्ज कर सकते हैं, विश्लेषण टूलपैक का उपयोग करने की आवश्यकता को दरकिनार कर सकते हैं, यदि आप चाहें। चित्रा 6-13 दिखाता है कि मूल श्रृंखला के आधार पर चिकनी डेटा सीरीज़ की एक साजिश है, ताकि आप दोनों के बीच का अंतर देख सकें। चित्रा 6-13 एक्ज़ेंसंलीयली स्मूथर्ड तापमान डेटा अन्य भारित औसत तकनीक सामान्यतः समय श्रृंखला विश्लेषण में उपयोग की जाती हैं। अगले अनुभाग में बीमार आपको एक क्यूबिक स्पलाइन प्रक्षेपण कर्नेल के आधार पर दिखाता है। कर्नेल चौरसाई इस उदाहरण में, I Ill आपको एक भारित औसत तकनीक दिखाता है जो गौसी स्पलाइन इंटरपोलेशन कर्नेल का उपयोग करता है जो लगभग गाऊसीयन कर्नेल के लिए बनाया गया था। आप सभी तरह के विभिन्न कर्नेलों को केवल बीमार स्थित तकनीक में थोड़ा सा बदलाव के साथ चौरसाई के लिए उपयोग कर सकते हैं। कर्नेल बीमार का प्रयोग होता है: r डेटा बिंदुओं के बीच की दूरी को दर्शाता है और एच 2 द्वारा विभाजित प्रभावी चौरसाई त्रिज्या का प्रतिनिधित्व करता है। बीमार समय सीमा के भारित औसत की गणना करते समय वजन की गणना करने के लिए इस चौरसाई समारोह का उपयोग करते हैं। इस कार्य को आसान बनाने के लिए, मैंने एक वीबीए फंक्शन जोड़ा जिसे आप स्पीडशीट से कॉल करते हैं। उदाहरण 6-1 इस चौरसाई कर्नेल के लिए मेरा VBA कार्यान्वयन दिखाता है। उदाहरण 6-1 क्यूबिक स्पलाइन कर्नेल यह मैंने पहले दिखाया समीकरण का एक काफी सीधा कार्यान्वयन है, इसलिए मैं कोड की प्रत्येक पंक्ति पर नहीं जाना चाहता। अध्याय 2 का संदर्भ लें यदि आप पहले से ही VBA का उपयोग करने और कस्टम फ़ंक्शंस और उप-रूटिनों को जोड़ने के लिए गति नहीं कर रहे हैं बीमार इस फ़ंक्शन का उपयोग वही तापमान को चिकनी बनाने के लिए करते हैं ताकि पहले तापमान पर चर्चा की जा सके। चित्रा 6-14 एक वजन तालिका दिखाता है जिसे मैं इस फ़ंक्शन का उपयोग करके गणना करता हूं। चित्रा 6-14 भार की मेज तालिका में पहला स्तंभ, आर के लेबल चौथे सूचकांक के आसपास रिश्तेदार सूचकांक, 0 नामांकित होते हैं हम आर की गणना के लिए यहां ऐसा कर सकते हैं क्योंकि समयावधि के अंतराल पर समय श्रृंखला डेटा नमूना है। दूसरे कॉलम में सूत्रों जैसे WCS (U10,2) हैं यह सेल V10 में निहित सूत्र है अन्य सभी कोशिकाओं में समान सूत्र होते हैं वेटेड औसत कंप्यूटिंग को सामान्य करने के लिए वजन की राशि (सेल V14 में दिखाए गए SUM सूत्र का उपयोग करके गणना की जाती है) आप इस चरण से बच सकते हैं यदि आपका कर्नेल समर्थन की अपनी सीमा पर एकता को एकीकृत करता है। अब, चिकनी डेटा श्रृंखला की गणना करने के लिए, मैं अपनी स्प्रैडशीट में एक और कॉलम सेट कर रहा हूं, जैसा कि चित्र 6-15 में दिखाया गया है। चित्रा 6-15 कर्नेल-चौरसाई परिणाम शीर्ष क्रम कर्नेल चिकनाई के तहत स्तंभ एस में चिकनी डेटा शामिल है। मैंने इस आंकड़े में सेल S10 में पहला खराब डाटा वैल्यू चुना है ताकि आप सेल सूत्र देख सकें। सूत्र SUMPRODUCT (R7: R13, V7: V13) V14 है। जैसा कि आप देख सकते हैं, यह दो दिए गए सेल श्रेणियों में प्रत्येक संबंधित अवधि के उत्पादों की योग की गणना करने के लिए SUMPRODUCT फॉर्मूला का उपयोग करता है (इस और अन्य सुविधाजनक कार्यों के बारे में अधिक जानकारी के लिए अध्याय 7 देखें)। इस स्थिति में, पहली सेल श्रेणी दी गई डेटा आइटम सहित छह डेटा आइटम्स के पास दी गई डेटा आइटम से मेल खाती है। इसका मतलब यह है कि इस मामले में भारित औसत आईएम डेटा मद पर केंद्रित है और इसमें तीन पिछली वस्तुओं के भारित प्रभाव और तीन निम्नलिखित मद शामिल हैं। दूसरी सेल श्रेणी में चित्र 6-14 में दिखाए गए वजन शामिल हैं। इसके अलावा, सेल V14 में निहित वज़न के योग से विभाजित, परिणाम को सामान्य बनाता है। एक बार पहला सूत्र स्थापित हो जाने के बाद, मैं इसे डेटा सीरीज़ में शेष कोशिकाओं में कॉपी और चिपकाता था। ध्यान दें कि हम कुछ डेटा खो देते हैं। विशेष रूप से, हम श्रेणी के पहले और अंतिम तीन डेटा आइटम खो देते हैं क्योंकि मैंने भारित फ़ंक्शन के प्रभाव की सीमा के कारण उपयोग किया था। आप WCS में पारित एच पैरामीटर के मान को बढ़ाकर प्रभाव की सीमा बढ़ा सकते हैं। या आप इसे इस मूल्य को घटाकर कम कर सकते हैं। प्रभाव की सीमा अधिक (इसलिए प्रत्येक चिकनी परिणाम के लिए श्रृंखला में डेटा वस्तुओं की संख्या जितनी अधिक होगी), चिकनी परिणामी डेटा श्रृंखला चित्रा 6-16, मूल डेटा श्रृंखला की तुलना में चौरसाई का प्रभाव स्पष्ट रूप से स्पष्ट है, की तुलना में चिकनी डेटा श्रृंखला की एक भूखंड दिखाती है। चित्र 6-16 कर्नेल-स्मूथर्ड तापमान डेटा एक्सेल में गैर-भारित मूविंग एल्स की गणना कैसे करें यह जानने के लिए पकाने की विधि 6.3 देखें। इस में तकनीकों का उपयोग करते हुए डेटा को चौरसाई करना और पिछला नुस्खा वास्तव में फ़िल्टरिंग का एक रूप है। आप फूरियर का उपयोग करके फ़्रीयर में आवृत्ति डोमेन में डेटा फ़िल्टर भी कर सकते हैं रीडिंग 6.10 पढ़ने के लिए अधिक जानें। एक्सेल में वेटेड मूविंग एवरेज की गणना कैसे करें एक्सपेंनेशन चौरसाई का उपयोग एक्सेल डेटा विश्लेषण डमी के लिए, दूसरा संस्करण एक्सेल में घातीय चिकनाई उपकरण चलती औसत की गणना करता है । हालांकि, चलने वाली औसत गणनाओं में मूल्यों को घातांकित चौरसाई वजन शामिल है ताकि अधिक औसत मूल्यों की गणना औसत गणना पर हो और पुराने मूल्यों का कम प्रभाव पड़ता है। यह भार एक चौरसाई निरंतर के माध्यम से पूरा किया जाता है। उदाहरण के लिए कैसे घातीय चिकनाई उपकरण काम करता है, मान लीजिए कि आप 8217re औसत दैनिक तापमान जानकारी को फिर से देख रहे हैं। एक्सपेंनेशन चौरसाई से भारित चलती औसत की गणना करने के लिए, निम्न चरणों का पालन करें: एक तेज गति से चलती औसत की गणना करने के लिए, पहले डेटा टैब 8217 के डेटा विश्लेषण कमांड बटन पर क्लिक करें। जब Excel डेटा विश्लेषण डायलॉग बॉक्स को प्रदर्शित करता है, तो सूची से एक्सपेंनेशन चिकनाई आइटम का चयन करें और फिर ठीक पर क्लिक करें। एक्सेल एक्सपेंनेशन स्मूदिंग डायलॉग बॉक्स को प्रदर्शित करता है। डेटा की पहचान करें उस डेटा की पहचान करने के लिए जिसे आप एक तेज गति से चलती औसत की गणना करना चाहते हैं, इनपुट रेंज टेक्स्ट बॉक्स में क्लिक करें। फिर इनपुट रेंज की पहचान करें, या तो वर्कशीट श्रेणी पता लिखकर या वर्कशीट श्रेणी चुनकर। यदि आपके इनपुट रेंज में आपके डेटा की पहचान करने या उसका वर्णन करने के लिए एक पाठ लेबल शामिल है, तो लेबल चेक बॉक्स का चयन करें। चौरसाई निरंतर प्रदान करें डंपिंग फैक्टर टेक्स्ट बॉक्स में चौरसाई स्थिर मूल्य दर्ज करें। एक्सेल सहायता फ़ाइल बताती है कि आप 0.2 और 0.3 के बीच एक चिकनाई स्थिरता का उपयोग करते हैं। संभवतः, हालांकि, यदि आप इस उपकरण का उपयोग कर रहे हैं, तो आप के बारे में अपने स्वयं के विचार हैं कि सही चौरसाई स्थिर क्या है। (यदि आप 8217re चौरसाई निरंतर के बारे में नहीं जानते हैं, तो संभवतः आपको इस उपकरण का उपयोग करना चाहिए।) एक्सेल को बताएं कि तेज गति से चलती औसत आंकड़ों को स्थानांतरित करने के लिए वर्कशीट श्रेणी को पहचानने के लिए आउटपुट रेंज टेक्स्ट बॉक्स का उपयोग करें जिसमें आप चलती औसत डेटा रखना चाहते हैं। वर्कशीट उदाहरण में, उदाहरण के लिए, आप चालू औसत डेटा को वर्कशीट श्रेणी B2: B10 में रखते हैं। (वैकल्पिक) तीव्रता से चिकनी डेटा चार्ट। तेजी से सुचारू डेटा को चार्ट करने के लिए, चार्ट आउटपुट चेक बॉक्स का चयन करें। (वैकल्पिक) इंगित करें कि आप मानक त्रुटि की गणना की गणना करना चाहते हैं। मानक त्रुटियों की गणना करने के लिए, मानक त्रुटियां चेक बॉक्स चुनें Excel मानक त्रुटि मानों को तेज गति से चलती औसत मूल्यों के आगे स्थित करता है। आपके द्वारा गणना की जाने वाली चलती हुई औसत जानकारी और आप कहां चाहते हैं, यह निर्दिष्ट करने के बाद ठीक पर क्लिक करें। Excel की औसत सूचना चलती है।